万红艳

来源: 作者:编辑人:包嘉琪发稿时间:2023-09-11浏览次数:

万红艳,女,1980年5月生,讲师,工学博士,硕士生导师。2002年6月毕业于湖北师范学院计算机科学与技术系,获学士学位;2006年6月毕业于华中科技大学计算机科学与技术学院,获硕士学位;2021年12月毕业于武汉大学yl23455永利,获工学博士学位。

邮箱: hywan@wtu.edu.cn

1.主要研究方向:软件工程、自然语言处理、机器学习

2.教学、科研项目

承担《C语言程序设计》、《数据结构》、《算法分析与设计》等课程的教学

参与国家基金:

国家自然科学基金项目《基于统计的类型推理方法研究》(项目号:61872272,2019年1月~2022年12月)

国家自然科学基金项目《ICN密文汇聚与访问的权限控制》(项目号:62062045,2021年1月~2024年12月)

国家自然科学基金项目《基于块的动态场景曝光融合算法研究》(项目号:61562047,2015年1月~2019年12月)

3.论文与专利

[1]Hongyan Wan, Wanting Ji, Guoqing Wu, et al. A novel webpage layout aesthetic evaluation model for quantifying webpage layout design[J], Information Sciences, 2021, 576(5):589-608. (SCI一区,CCF B类期刊)

[2]Hongyan Wan, Guoqing Wu, Mali Yu, et al. Software defect prediction based on cost-sensitive dictionary learning[J]. International Journal of Software Engineering and Knowledge Engineering, 2019,29(9): 1219-1243. (SCI四区,CCF C类期刊)

[3]Hongyan Wan, Guoqing Wu, Ming Cheng, et al. Software Defect Prediction Using Dictionary Learning. The 29th International Conference on Software Engineering and Knowledge Engineering, 2017:335-340. (CCF C类会议)

[4]Identifying Counterexamples without Variability in Software Product Line Model Checking. Computers,Material & Continua 2022. (第一通讯,SCI期刊)

[5]A maximum semantic reservation mapping method based on ontology-to-graph database. Journal of Internet Technology. 2023.(一作,SCI期刊)

[6] An Empirical Study on Data Balancing in Machine Learning Based Software Traceability Methods. IJCNN 2023. (第一通讯,CCF会议)

[7] A Systematic Mapping Study of Machine Learning Techniques Applied to Software Traceability. SMC 2023.

(第一通讯,CCF会议)

[8] DF4RT: Deep Forest for Requirements Traceability Recovery between Use Cases and Source Code. SMC 2023.

(第一通讯,CCF会议)

[9]Sentiment Analysis for Requirements Elicitation from App Reviews: A Systematic Mapping Study. APSEC 2023.(一作,CCF 会议)