王兆静，女，1992年8月生，工学博士，校聘副教授，硕士生导师，拥有企业博士后研发经验。2015年7月本科毕业于西北农林科技大学；2021年12月博士毕业于华中科技大学人工智能与自动化学院。兼职中国自动化学会青年工作委员会委员、湖北省自动化学会理事，中国指挥与控制学会自主式交通控制与安全专委会委员，IEEE多个期刊审稿人。
邮箱：zjwang@wtu.edu.cn
1. 主要研究方向
智 能制造领域安全、高效以及绿色相关的研究，包括工业大数据分析、故障诊断（故障检测、分离与分类）、软测量、锂电池等工业产品剩余寿命预测、非优状态调整，工业软件开发等。
2. 教学、科研项目
(1) 复杂操作下过渡模态多维度过程监测与故障诊断研究，国家自然科学基金青年项目，30万，2023.01-2025.12，主持
(2) 面向概念漂移非平稳过程的深度静动建模与故障诊断研究，湖北省青年科技人才培育项目，30万，2025.08-2027.08，主持
(3) 不确定操作下过渡模态鲁棒过程监测方法研究，湖北自然科学基金青年项目，5万，2022.06-2024.06，主持
(4) 变化条件下非平稳过程鲁棒监测研究，教育部重点实验室开放课题，2万，2022.06-2024.05，主持
(5) 基于物理信息深度学习的纺织污水关键指标软测量研究，纺织服装智能化湖北省工程研究中心开放课题，1万，2022.10-2024.10 ，主持
(6) 2024教育部协同育人项目，“面向人工智能专业的“产学赛”协同育人实践教学机制研究”，2024.04-2026.04，主持
(7) 2023年校级教学研究项目，“新工科背景下《数据分析与挖掘》课程教学改革探索与实践”，2023.07-2025.07，主持
(8) 2023年度校级研究生教学改革与研究，“‘人工智能+X’背景下研究生创新培养模式的研究”, 2023.03-2025.03，核心人员
3.论文与专利
发表论文20余篇，其中包括员工第一作者论文9篇，申请专利20余项。
部分论文：
(1) Li H, Wang Z, Li L, et al. Industrial Process Soft Sensing Based on Bidirectional Optimization Learning of Data Augmentation and Prediction Models Under Limited Data[J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2024.（SCI A类，员工一作）
(2) Cheng Z, Wang Z, Tang X, et al. A Multi-View Feature-Based Interpretable Deep Learning Framework for Drug-Drug Interaction Prediction[J]. Interdisciplinary Sciences: Computational Life Sciences, 2025: 1-12.（SCI A类，员工一作）
(3) Wang Z, Yan X, Li Z, et al. Nonlinear dynamic process robust monitoring based on spatiotemporal preserving projections with rank-order distance[J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2023.（SCI A类）
(4) Wang Z, Zheng Y, Wong D S H, et al. Stationary Mapping based Generalized Monitoring Scheme for Industrial Processes with Mixed Operational Stages[J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2021,71:3503313. (SCI A类)
(5) Wang Z, Zheng Y, Wong D S H. Trajectory-based operation monitoring of transition procedure in multimode process[J]. Journal of Process Control, 2020, 96: 67-81.(SCI A类)
(6) Hua R, Zhu J, Wang Z, et al. TADUFMA: transformer-based adaptive denoising and unified feature modeling for multi-condition anomaly detection in computerized flat knitting machines[J]. Measurement Science and Technology, 2025, 36(8): 086119.（SCI B类，本科生一作）
(7) Wang Z, Chen B, Zheng Y, et al. Sparse representation and modified density peak clustering-based state identification for multimode processes[J]. Measurement Science and Technology, 2022, 34(2): 025016.（SCI B类）
(8) Wang Z, Yang W, Zhang H, et al. SPA-Based Modified Local Reachability Density Ratio wSVDD for Nonlinear Multimode Process Monitoring[J]. Complexity, 2021, 2021:1-15. (SCI B类)
(9) Tong Y, Wang Z, Yan X, et al. Industrial Process Fault Detection with Multi-View Feature Fusion Attention Mechanism Assisted Autoencoder Network[C]//2024 QRS-C. IEEE, 2024: 1113-1122.（CCF会议，员工一作）
(10) Li Y, He S, Wang Z，et al. Fashion Image Retrieval Based on Multimodal Features Enhancement and Fusion[C]// 2024 CASA. (CCF会议，员工一作)
(11) Zhu B, Wang Z, Li L, et al. Spatio-Temporal Feature Attention Fusion for Fault Detection in Complex Industrial Processes[C]//2024 IEEE International Symposium on Product Compliance Engineering-Asia (ISPCE-ASIA). IEEE, 2024: 1-8.(国际会议，员工一作)
部分专利：
(1) 一种基于加权SVDD的多模态过程故障检测方法，CN20 2011065955.7，排序 1（已授权）
(2) 一种多尺度的药物-药物反应可解释预测方法和系统，CN202311463160.5，排序1（已授权）
(3) 一种基于数据增强与预测联合学习的软测量方法与系统, 202410128488.X, 排序1（已授权）
(4) 基于时空特征注意力融合的工业过程故障检测方法和系统CN202411288685.4, 排序1（已授权）
(5) 一种多目标域轴承剩余使用寿命预测方法与系统，CN 119939259 B，排序1（已授权）
(6) 一种面向多工况及噪声环境下的电脑横机异常检测方法，CN2025108691716，排序1
(7) 一种基于多特征融合大模型的锂电池剩余寿命预测方法，CN2025108806300，排序1
(8) 基于非线性稀疏矩估计与相关向量回归的工业软测量方法和系统，CN202411177727.7, 排序1
(9) 基于时空结构保持的非线性动态过程故障检测方法和系统，CN202211062814.9，排序1
4.教科研奖励
2023年 数据结构 省一流课程 湖北省教育厅 主要参与人；
2025年 中国纺织工业联合会 科技进步奖 二等奖 主要参与人。
5.个人荣誉和指导员工获奖
2023年 荣获计算与人工智能学院学风营造奖；
2024年 yl23411永利官网登录先锋模范好故事 “干一岗爱一岗 岗岗用心显担当”；
指导本科生、研究生参加全国老员工数学建模、老员工创新创业省级项目、蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才大赛、华为ICT大赛、全国计算机能力挑战赛、泰迪杯数据挖掘挑战赛等获奖超过二十项；指导本科生荣获国家奖学金。